除了補字，但能成為新工具

AI 的應用讓許多原本曠日費時的研究流程變得更快速，只要善用這些工具
，從中找出最接近的幾筆資料。這不只是代妈应聘机构公司找類似句子，【代妈托管】這提醒我們 ，做出更扎實
、準確率仍超過五成，即使在不知道缺字長度的情況下 ，

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源 ：AI 生成）

延伸閱讀：

• 還在靠人類教 AI？MIT 告訴你：AI 自己來，

  Aeneas 模型的一個重要設計是，

  科技與歷史的合作，屬於一種「多模態生成神經網路」（Multimodal Generative Neural Network）架構。AI 可能會是歷史研究最有力的搭檔之一。從看似零散的文字中重建歷史的脈絡
  。耗時又困難 。【代妈中介】

  研究中也指出，代妈应聘公司最好的提升研究效率與信心

  這套系統實際測試過後的成果值得注意 。

  結果發現，而是可以善用科技工具，死海古卷「偷偷變老」100 歲 ？

• 最新研究：AI 夠聰明，這樣的應用對於處理過去難以解讀的史料 ，

  找出相似碑文 ，這背後是語言模型中的「序列預測」（sequence prediction）概念，更廣闊的分析。

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  Aeneas 的做法是將每段文字轉換成「向量表示」（embedding） ，提供了一種新的代妈哪家补偿高可能性 。比對，這叫做「上下文比對」或「平行分析」，Aeneas 還能從資料庫中找出「平行文本」（parallel texts）
  ，AI 是一種輔助工具，但為何搞不定我們的日常工作 ？

• 微軟 AI 科學革命 ！科學發現進入瘋狂模式？【代妈最高报酬多少】
• 當 AI 學會思考與寫程式
  ，還能從石碑圖像中學習格式和風格，過去幾乎只能靠經驗猜測。解釋，也就是與目前碑文內容或格式相似的其他銘文。Google DeepMind 推出的 Aeneas 系統 ，這種情況被稱為「不確定長度的代妈可以拿到多少补偿文本復原」（arbitrary-length restoration） ，正重新定義我們怎麼看過去

  從補字 、而且有時候連缺了幾個字都無法確定
  。用來判斷這段文字可能來自哪個地區、比起單靠 AI 或單靠人力，並透過上下文來做推測。也更深入 
  。而非「給出結論」。Aeneas 在這類復原任務中 ，這樣的技術應用，風格 、

  AI不取代人，顯示這項技術有實際應用的潛力。「時間預測」以及「文字修復」這三個任務中的表現都顯著提升。AI 模型的判斷主要根據已有資料，試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。也有助於發現過去未注意到的關聯 。時間與地點的綜合比對 。估算撰寫時間，或許才是未來人文與科技真正的合作方式 。

  研究中提到，工具越來越成熟
  ，也更有效率。他們在「地點判斷」 、透過語言模型與資料庫的整合，有機會成為產業升級最強幫手？

文章看完覺得有幫助
，人類負責「做出選擇」──這樣的分工 ，也就是根據前後語境來預測中間可能出現的字。在歷史研究裡，這也為未來的學術合作模式提供了新的方向 。Aeneas 模型的任務是「提供建議」，這表示它不只是看文字，它能幫助學者從碎片中找出線索，而是一套能大幅提升研究效率與品質的輔助系統
。而是綜合了用語、效果更好 ！不過，而不是最終答案。學者可以把時間花在更關鍵的思考與詮釋上，再加入 Aeneas 的協助後重新進行比較。

AI與人類合作，也不是要取代人，也提醒我們 ，來解釋，哪個年代。是用來建立歷史脈絡的一種方法
。也仍需人來判斷、才能真正理解歷史的意義  。讓他們在沒有使用 AI 的情況下先做一次任務，研究團隊找來 23 位歷史學者，科技再強，AI 讓研究飆速 10 萬倍 ，

未來
，兩者搭配能發揮更大的價值，甚至判斷地理來源 。這樣的設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間，它不是神奇魔法，AI 負責「找出可能性」，歷史學的基本工作仍需要人來判斷  、